一 什么是最优化问题

　　当希望尽量获得最多（或做少）的某种东西，而为了是实现这个目的需要改变其他一些量的数字，这就是一个最优化的问题。

二  解决方式

　　为了解决一个最优化问题，需要将决策变量、约束条件及希望最大化的目标合并成一个目标函数。且任何最优化问题都有一些约束条件和一个目标函数

　　P=c₁*x₁+c₂*x_2, 

　　其中，每个C表示一个约束条件，每个X表示一个决策变量。通过将每个决策变量乘以一个约束条件，就能计算出可能实现的最大值P（利润）。

三  使用Excel2003中的Solver插件解决最优化问题

　1）　Excel2003中自带了Solver插件，首次使用需要激活，工具/加载宏/规划求解，选中规划求解后便可以使用。

    2）  首先应该列出待解决问题的约束条件和决策变量 以及目标函数（必须是公式形式）

 

　　其中，duck,fish的数量是决策变量；生产duck不能超过400只，fish不能超过300，且需要的材料数量不能大于库存的材料数量；总利润是目标函数　　　　

　　使用Solver计算

其中，目标单元格是目标函数；可变单元格代表决策变量；约束内是约束条件。选取后点击“求解”，便会得到最优解

 

这里，就得到了决策变量的值和最优化的解。但这也仅仅是在认为规定约束条件下的最优解，在现实生活中，约束条件往往多样，所以，这样的解并不一定适用。

四  按照分析目的校正假设

　　无法规定全部假设条件，但只要缺失一个重要的假设条件，分析结构就可能毁掉。模型常需要根据数据的变化而作相应的修改。